/** Returns True if the rule is perfect for the data set. */
public boolean perfectRule(Complejo regla, Dataset train) {
ConjDatos datosTrain;
datosTrain = new ConjDatos();
datosTrain = creaConjunto(train);
boolean perfecta = false;
/*Muestra m = datosTrain.getDato(3);//la primera instancia basicamente
System.out.println(m.getClase());*/
Muestra m;
ConjDatos cubiertas;
cubiertas = new ConjDatos();
/*todas las instancias que cubra la regla las metemos en un conjunto*/
for (int i = 0; i < train.getndatos(); i++) {
m = datosTrain.getDato(i);
if (regla.cubre(m)) {
cubiertas.addDato(m);
}
}
/*perfecta sera true si todos los ejemplos del conjunto 'cubiertas' tienen la misma clase que predice la regla*/
for (int i = 0; i < cubiertas.size(); i++) {
if (cubiertas.getDato(i).getClase() != regla.getClase()) {
perfecta = false;
return perfecta;
} else perfecta = true;
}
return perfecta;
}
/**
* Creates a set of data(attribute/class)
*
* @param mis_datos Must be a set of data readen from the file (see doc Dataset.java)
* @return The set of data created, a list of examples (see ConjDatos.java and Muestra.java)
*/
private ConjDatos creaConjunto(Dataset mis_datos) {
ConjDatos datos = new ConjDatos(); // Creo un nuevo conjunto de datos
int tam =
mis_datos
.getnentradas(); // Pillo el nmero de atributos de entrada (suponemos una sola salida
// [clase])
double[] vars =
new double
[tam]; // Creamos el vector que guardar�los valores de los atributos (aun siendo
// enteros o enum)
double[][] X;
int[] C;
int clase = 0; // Variable que contendr�el valor para la clase
X = mis_datos.getX();
C = mis_datos.getC();
for (int i = 0; i < mis_datos.getndatos(); i++) {
// System.out.print("\n"+i+":");
for (int j = 0; (j < tam); j++) {
// System.out.print(" "+X[i][j]);
if (mis_datos.isMissing(i, j)) {
vars[j] = mis_datos.masComun(j);
} else { // CAMBIAR POR OTROS METODOS DE MANEJO DE VALORES PERDIDOS (15-NN).
vars[j] =
X[i][
j]; // Double.parseDouble(mis_datos.getDatosIndex(i, j)); //pillo el valor del
// atributo j para el ejemplo i
}
}
// if (!salir) {
clase = C[i]; // Integer.parseInt(mis_datos.getDatosIndex(i, tam));
Muestra m =
new Muestra(
vars, clase,
tam); // Creo un nuevo dato del conjunto con sus variables, su clase y el num
// variables
m.setPosFile(i);
datos.addDato(m);
// }
}
return datos;
}
