public void run() {
int i, j;
double ec, el, ec_tst, el_tst;
/* We read the configutate file and we initialize the structures and variables */
leer_conf();
if (tabla.salir == false) {
Gen = 0;
/* Generation of the initial population */
alg_gen.Initialize();
/* Evaluation of the initial population */
alg_gen.Evaluate();
Gen++;
/* Main of the genetic algorithm */
do {
/* Interchange of the new and old population */
alg_gen.Intercambio();
/* Selection by means of Baker */
alg_gen.Select();
/* Crossover */
if (tipoc > 0) alg_gen.Max_Min_Crossover();
else alg_gen.Cruce_Multipunto();
/* Mutation */
alg_gen.Mutacion();
/* Elitist selection */
alg_gen.Elitist();
/* Evaluation of the current population */
alg_gen.Evaluate();
/* we increment the counter */
Gen++;
} while (Gen <= n_generaciones);
/* we calcule the MSEs */
fun_adap.Decodifica(alg_gen.solucion());
fun_adap.Error_tra();
ec = fun_adap.EC;
el = fun_adap.EL;
tabla_tst = new MiDataset(fich_datos_tst, false);
fun_adap.Error_tst(tabla_tst);
ec_tst = fun_adap.EC;
el_tst = fun_adap.EL;
fun_adap.Cubrimientos_Base();
/* we write the RB */
cadenaReglas = base_reglas.BRtoString();
cadenaReglas +=
"\nMSEtra: "
+ ec
+ " MSEtst: "
+ ec_tst
+ "\nAverage covering degree: "
+ fun_adap.medcb
+ " Minimum covering degree: "
+ fun_adap.mincb;
Fichero.escribeFichero(fichero_reglas, cadenaReglas);
/* we write the obligatory output files*/
String salida_tra = tabla.getCabecera();
salida_tra += fun_adap.getSalidaObli(tabla);
Fichero.escribeFichero(fich_tra_obli, salida_tra);
String salida_tst = tabla_tst.getCabecera();
salida_tst += fun_adap.getSalidaObli(tabla_tst);
Fichero.escribeFichero(fich_tst_obli, salida_tst);
/* we write the MSEs in specific files */
Fichero.AnadirtoFichero(ruta_salida + "PcomunR.txt", "" + base_reglas.n_reglas + "\n");
Fichero.AnadirtoFichero(ruta_salida + "PcomunTRA.txt", "" + ec + "\n");
Fichero.AnadirtoFichero(ruta_salida + "PcomunTST.txt", "" + ec_tst + "\n");
}
}
public void run() {
int i, j, k, etiqueta, pos;
double pert_act, grado_act, ec, el, ec_tst, el_tst;
/* We read the configutate file and we initialize the structures and variables */
leer_conf();
if (tabla.salir == false) {
/* we generate the semantics of the linguistic variables */
base_datos.Semantica();
/* we store the DB in the report file */
informe = "\n\nInitial Data Base: \n\n";
for (i = 0; i < tabla.n_variables; i++) {
informe += " Variable " + (i + 1) + ":\n";
for (j = 0; j < base_datos.n_etiquetas[i]; j++) {
informe +=
" Label "
+ (j + 1)
+ ": ("
+ base_datos.BaseDatos[i][j].x0
+ ","
+ base_datos.BaseDatos[i][j].x1
+ ","
+ base_datos.BaseDatos[i][j].x3
+ ")\n";
}
informe += "\n";
}
informe += "\n";
Fichero.escribeFichero(fichero_inf, informe);
/* Inicialization of the counter of uncovered examples */
base_reglas.n_reglas = 0;
/* Iterative Rule Learning */
for (i = 0; i < tabla.long_tabla; i++) {
/* Generation of the best rule for the current example */
for (j = 0; j < tabla.n_variables; j++) {
/* Determination of the best label for each variable */
grado_pertenencia[j] = 0.0;
etiqueta = 0;
for (k = 0; k < base_datos.n_etiquetas[j]; k++) {
pert_act = base_reglas.Fuzzifica(tabla.datos[i].ejemplo[j], base_datos.BaseDatos[j][k]);
if (pert_act > grado_pertenencia[j]) {
grado_pertenencia[j] = pert_act;
etiqueta = k;
}
}
Regla_act[j] = etiqueta;
}
/* we calculate the covered degree */
grado_act = 1.0;
for (j = 0; j < tabla.n_variables; j++) {
grado_act *= grado_pertenencia[j];
}
/* we insert the new rule in the RB */
pos = Pertenece(Regla_act, Conjunto_Reglas, base_reglas.n_reglas);
/* if the rule didn't exist */
if (pos == -1) {
for (j = 0; j < tabla.n_variables; j++) {
Conjunto_Reglas[base_reglas.n_reglas].Regla[j] = Regla_act[j];
}
Conjunto_Reglas[base_reglas.n_reglas].grado = grado_act;
base_reglas.n_reglas++;
}
/* if a rule with equal antecedet exist in the RB and the covered degree of the current rule is better, the consequent is replaced */
else if (Conjunto_Reglas[pos].grado < grado_act) {
Conjunto_Reglas[pos].grado = grado_act;
if (Conjunto_Reglas[pos].Regla[tabla.n_var_estado] != Regla_act[tabla.n_var_estado]) {
Conjunto_Reglas[pos].Regla[tabla.n_var_estado] = Regla_act[tabla.n_var_estado];
}
}
}
/* we decode the generated rules */
base_reglas.decodifica(Conjunto_Reglas);
/* we calcule the MSEs */
fun_adap.Error_tra();
ec = fun_adap.EC;
el = fun_adap.EL;
fun_adap.Error_tst();
ec_tst = fun_adap.EC;
el_tst = fun_adap.EL;
/* we write the RB */
cadenaReglas = base_reglas.BRtoString(peso);
cadenaReglas += "\nECMtra: " + ec + " ECMtst: " + ec_tst + "\n";
Fichero.escribeFichero(fichero_reglas, cadenaReglas);
/* we write the obligatory output files*/
String salida_tra = tabla.getCabecera();
salida_tra += fun_adap.getSalidaObli(tabla);
Fichero.escribeFichero(fich_tra_obli, salida_tra);
String salida_tst = tabla_tst.getCabecera();
salida_tst += fun_adap.getSalidaObli(tabla_tst);
Fichero.escribeFichero(fich_tst_obli, salida_tst);
/* we write the MSEs in specific files */
Fichero.AnadirtoFichero(ruta_salida + "WMcomunR.txt", "" + base_reglas.n_reglas + "\n");
Fichero.AnadirtoFichero(ruta_salida + "WMcomunTRA.txt", "" + ec + "\n");
Fichero.AnadirtoFichero(ruta_salida + "WMcomunTST.txt", "" + ec_tst + "\n");
}
}