@Override
public Links visitAndGetNextLinks(Page page) {
Document doc = page.getDoc();
String html = page.getHtml();
String title = doc.title();
System.out.println("URL:" + page.getUrl() + " 关键字：" + getKeyword() + " 标题:" + title);
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("url", page.getUrl());
if (isExistKeywords(html)) {
save(map);
}
/* 下面是2.0版本新加入的内容 */
/*
* 抽取page中的链接返回，这些链接会在下一轮爬取时被爬取。 不用担心URL去重，爬虫会自动过滤重复URL。
*/
Links nextLinks = new Links();
/*
* 我们只希望抽取满足正则约束的URL， Links.addAllFromDocument为我们提供了相应的功能
*/
nextLinks.addAllFromDocument(doc, regexRule);
/*
* Links类继承ArrayList<String>,可以使用add、addAll等方法自己添加URL
* 如果当前页面的链接中，没有需要爬取的，可以return null
* 例如如果你的爬取任务只是爬取seed列表中的所有链接，这种情况应该return null
*/
return nextLinks;
}
@Override
public void visit(Page page, CrawlDatums next) {
String keyword = page.getMetaData("keyword");
String pageType = page.getMetaData("pageType");
if (pageType.equals("searchEngine")) {
int pageNum = Integer.valueOf(page.getMetaData("pageNum"));
System.out.println("成功抓取关键词" + keyword + "的第" + pageNum + "页搜索结果");
Elements results = page.select("li.b_ans h2>a,li.b_algo h2>a");
for (int rank = 0; rank < results.size(); rank++) {
Element result = results.get(rank);
/*
我们希望继续爬取每条搜索结果指向的网页，这里统称为外链。
我们希望在访问外链时仍然能够知道外链处于搜索引擎的第几页、第几条，
所以将页号和排序信息放入后续的CrawlDatum中，为了能够区分外链和
搜索引擎结果页面，我们将其pageType设置为outlink，这里的值完全由
用户定义，可以设置一个任意的值
在经典爬虫中，每个网页都有一个refer信息，表示当前网页的链接来源。
例如我们首先访问新浪首页，然后从新浪首页中解析出了新的新闻链接，
则这些网页的refer值都是新浪首页。WebCollector不直接保存refer值，
但我们可以通过下面的方式，将refer信息保存在metaData中，达到同样的效果。
经典爬虫中锚文本的存储也可以通过下面方式实现。
*/
CrawlDatum datum =
new CrawlDatum(result.attr("abs:href"))
.putMetaData("keyword", keyword)
.putMetaData("pageNum", pageNum + "")
.putMetaData("rank", rank + "")
.putMetaData("pageType", "outlink")
.putMetaData("refer", page.getUrl());
next.add(datum);
}
} else if (pageType.equals("outlink")) {
int pageNum = Integer.valueOf(page.getMetaData("pageNum"));
int rank = Integer.valueOf(page.getMetaData("rank"));
String refer = page.getMetaData("refer");
String line =
String.format(
"第%s页第%s个结果:%s(%s字节)\trefer=%s",
pageNum, rank + 1, page.getDoc().title(), page.getContent().length, refer);
System.out.println(line);
}
}
@Override
public Links visitAndGetNextLinks(Page page) {
System.out.println(page.getHtml());
if (Pattern.matches(".*jpg$", page.getUrl())
|| Pattern.matches(".*png$", page.getUrl())
|| Pattern.matches(".*gif$", page.getUrl())) {
try {
FileUtils.writeFileWithParent(
"download/" + id.incrementAndGet() + ".jpg", page.getContent());
System.out.println("download:" + page.getUrl());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
MyLinks nextLinks = new MyLinks();
RegexRule rr = new RegexRule();
rr.addRule(".*meishij.*");
nextLinks.addAllFromDocument(page.getDoc(), rr);
nextLinks.filterImgUrl(page.getDoc(), rr);
System.out.println(nextLinks.size());
try {
Thread.sleep(1500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return nextLinks;
}
@Override
public Links visitAndGetNextLinks(Page page) {
String jsonStr = page.getHtml();
System.out.println(jsonStr);
JSONObject json = new JSONObject(jsonStr);
this.total = json.getInt("total");
String html = json.getString("html");
parseHtml(html);
return null;
}
@Override
public Links visitAndGetNextLinks(Page page) {
Document doc = page.getDoc();
Links nextLinks = new Links();
String url = page.getUrl();
// 根分类，（家常菜谱 中华菜系 各地小吃 外国菜谱...）
if (BASE_URL.equals(url)) {
synchronized (mDishTypeList) {
mDishTypeList.addAll(mParser.getPrimaryTypes(doc));
int id = 1;
for (DishType parentType : mDishTypeList) {
nextLinks.add(parentType.url);
parentType.id = id++;
mUpdater.updateType(parentType);
}
}
} else {
// 子分类 （家常菜私家菜凉菜....）
boolean isChildTypeUrl = false;
synchronized (mDishTypeList) {
for (DishType parentType : mDishTypeList) {
if (url.equals(parentType.url)) {
parentType.children = mParser.getChildrenTypes(doc);
for (DishType child : parentType.children) {
nextLinks.add(child.url);
child.parentType = parentType;
synchronized (mSubDishTypeUrlList) {
mSubDishTypeUrlList.add(child);
}
mUpdater.updateType(child);
}
isChildTypeUrl = true;
break;
}
}
}
if (!isChildTypeUrl) {
// 子分类详情（为菜谱列表），用于获取菜谱详情
boolean isSubDishTypeUrl = false;
synchronized (mSubDishTypeUrlList) {
for (DishType type : mSubDishTypeUrlList) {
if (url.contains(type.url + "&page=")
|| url.contains(type.url + "?&page=")
|| url.equals(type.url)) {
List<String> urls = mParser.getDishTypeDetailPageUrls(doc, url, url.equals(type.url));
isSubDishTypeUrl = true;
nextLinks.addAll(urls);
break;
}
}
}
if (!isSubDishTypeUrl) {
// 菜谱详情
DishDetail detail = mParser.getDishDetail(doc, url);
mUpdater.updateDishDetail(detail);
}
}
}
return nextLinks;
}
@Override
public Links visitAndGetNextLinks(Page page) {
weiboEntityBeans.addAll(WeiboEntityParser.parse(page.getHtml()));
System.out.println();
return null;
}
