/** Returns True if the rule is perfect for the data set. */
public boolean perfectRule(Complejo regla, Dataset train) {
ConjDatos datosTrain;
datosTrain = new ConjDatos();
datosTrain = creaConjunto(train);
boolean perfecta = false;
/*Muestra m = datosTrain.getDato(3);//la primera instancia basicamente
System.out.println(m.getClase());*/
Muestra m;
ConjDatos cubiertas;
cubiertas = new ConjDatos();
/*todas las instancias que cubra la regla las metemos en un conjunto*/
for (int i = 0; i < train.getndatos(); i++) {
m = datosTrain.getDato(i);
if (regla.cubre(m)) {
cubiertas.addDato(m);
}
}
/*perfecta sera true si todos los ejemplos del conjunto 'cubiertas' tienen la misma clase que predice la regla*/
for (int i = 0; i < cubiertas.size(); i++) {
if (cubiertas.getDato(i).getClase() != regla.getClase()) {
perfecta = false;
return perfecta;
} else perfecta = true;
}
return perfecta;
}
/**
* Evaluation of the complex over the example's set for see witch match all the class
*
* @param c Complex to evaluate
* @param e Set of data
*/
private void evaluarComplejo(Complejo c, ConjDatos e) {
c.borraDistrib();
for (int i = 0; i < e.size(); i++) {
int cl = e.getDato(i).getClase();
if (c.cubre(e.getDato(i))) {
c.incrementaDistrib(cl);
}
}
c.calculaLaplaciano();
}
