// 插入新元素的迭代方法实现
 private T addEntry(T newEntry) {
   BinaryNodeInterface<T> currentNode = getRootNode();
   assert currentNode != null; // 根结点为空的情况已经在add()中处理
   T result = null;
   boolean found = false; // 用来标记待插入的元素是否已经在树中
   while (!found) {
     T currentEntry = currentNode.getData();
     int comparison = newEntry.compareTo(currentEntry);
     if (comparison == 0) { // 待插入的元素在树中"已存在"(根据compareTo()来决定)
       found = true; // 待插入的元素已经找到了位置,不需要再while循环了
       result = currentEntry; // 将树中的旧元素数据域赋值给result,由result返回
       currentNode.setData(newEntry); // 将新的数据域替换掉旧的数据域
     } else if (comparison < 0) { // 待插入的结点值比当前结点值要小
       if (currentNode.hasLeftChild()) // 判断当前结点是否有左孩子
         // 在下一轮while中,需要将待插入结点与其左孩子比较
         currentNode = currentNode.getLeftChild();
       else { // 若没有左孩子,则说明待插入的结点的位置即为currentNode的左孩子
         found = true; // 因而将found设为true,不需要再进行循环了
         // 已经找到插入的位置了,下面语句即将结点插入。整个插入过程就完成了
         currentNode.setLeftChild(new BinaryNode<T>(newEntry));
       }
     } else {
       assert comparison > 0;
       if (currentNode.hasRightChild()) currentNode = currentNode.getRightChild();
       else {
         found = true;
         currentNode.setRightChild(new BinaryNode<T>(newEntry));
       }
     }
   } // end while
   return result;
 }
 /*
  * @Task: 在指定树中删除含最大元素的结点
  * @param rootNode 树的根结点
  * @return 修改后的树的根结点
  * 用迭代怎么来实现????
  */
 private BinaryNodeInterface<T> removeLargest(BinaryNodeInterface<T> rootNode) {
   if (rootNode.hasLeftChild()) {
     BinaryNodeInterface<T> rightChild = rootNode.getRightChild();
     BinaryNodeInterface<T> root = removeLargest(rightChild);
     rootNode.setRightChild(root);
   } else rootNode = rootNode.getLeftChild();
   return rootNode;
 }
 private T findEntry(BinaryNodeInterface<T> rootNode, T entry) {
   T result = null;
   if (rootNode != null) {
     T rootEntry = rootNode.getData();
     // if(entry.compareTo(rootEntry) == 0)
     if (entry.equals(rootEntry)) result = rootEntry;
     else if (entry.compareTo(rootEntry) < 0)
       // 理解这里的递归调用的返回值,result不为空的唯一情况是equals()为真
       result = findEntry(rootNode.getLeftChild(), entry);
     else result = findEntry(rootNode.getRightChild(), entry);
   }
   return result;
 }
 private BinaryNodeInterface<T> removeFromRoot(BinaryNodeInterface<T> rootNode) {
   if (rootNode.hasLeftChild() && rootNode.hasRightChild()) { // 当待删结点即有左孩子又有右孩子时
     BinaryNodeInterface<T> leftSubtreeRoot =
         rootNode.getLeftChild(); // 某结点的前驱结点的值为其左子树中结点的最大值,因而先获取其左子树的根结点
     BinaryNodeInterface<T> largestNode = findLargest(leftSubtreeRoot); // 寻找待删结点的前驱结点
     rootNode.setData(largestNode.getData()); // 将待删结点的值替换为其前驱结点的值
     rootNode.setLeftChild(removeLargest(leftSubtreeRoot)); // 删除其前驱结点
   }
   // 待删结点只有一个孩子时
   else if (rootNode.hasRightChild()) // 待删结点只有一个右孩子时
   rootNode = rootNode.getRightChild(); // 直接删除该结点,即将其右孩子覆盖它
   else // 待删结点只有一个左孩子(或者没有孩子时)
   rootNode = rootNode.getLeftChild();
   return rootNode; // 返回的是待删除后的(子)树的根结点
 }
 /*由于remove()方法可以删除根结点,因此须保留一个指向树的根的引用
  * 因而让removeEntry()返回删除结点后的树的根结点,该树根就可以用remove()来保存了
  * 但是,remove()方法删除结点时,它需要返回待删除的结点的值,而具体执行删除操作的removeEntry()返回的是新的树根
  * 因此,需要一个内部类ReturnObject来获取被删除结点的值
  */
 private BinaryNodeInterface<T> removeEntry(
     BinaryNodeInterface<T> rootNode, T entry, ReturnObject oldEntry) {
   if (rootNode != null) {
     T rootData = rootNode.getData();
     int comparison = entry.compareTo(rootData);
     if (comparison == 0) { // 找到了待删除的结点,它相当于"根结点"
       // 将其对应的数据域放到oldEntry的entry属性中,而在remove方法中调用oldEntry的get方法会得到它
       oldEntry.set(rootData);
       rootNode = removeFromRoot(rootNode);
     } // end if
     else if (comparison < 0) { // 待删结点在当前结点的左子树中
       BinaryNodeInterface<T> leftChild = rootNode.getLeftChild();
       // 递归调用说明:真正删除结点的操作是从树根开始直至找到该结点(相当于找到了以待删结点为根的子树)然后调用removeFromRoot方法进行删除
       BinaryNodeInterface<T> subtreeRoot = removeEntry(leftChild, entry, oldEntry);
       rootNode.setLeftChild(subtreeRoot); // ???
     } else { // 待删结点在当前结点的右子树中
       BinaryNodeInterface<T> rightChild = rootNode.getRightChild();
       BinaryNodeInterface<T> subtreeRoot = removeEntry(rightChild, entry, oldEntry);
       rootNode.setRightChild(subtreeRoot); // ???
     }
   } // end if
   return rootNode;
 }
 private T addEntry(BinaryNodeInterface<T> rootNode, T newEntry) {
   assert rootNode != null;
   T result = null;
   // 将根结点和待插入的结点进行比较
   int comprasion = newEntry.compareTo(rootNode.getData());
   /*
    * 如果将一个与树中某个元素相匹配的元素插入树时 将新元素替换旧元素,并返回旧元素。其实这样做,是为了保证插入的完整性
    * 即相当于,给定一个元素,它总能插入成功。 如果待插入的元素不在树中,插入成功,并返回null
    */
   if (comprasion == 0) {
     result = rootNode.getData();
     rootNode.setData(newEntry);
   } else if (comprasion < 0) {
     if (rootNode.hasLeftChild())
       // 递归调用.注意调用的result的返回值
       result = addEntry(rootNode.getLeftChild(), newEntry);
     else rootNode.setLeftChild(new BinaryNode<T>(newEntry));
   } else {
     assert comprasion > 0;
     if (rootNode.hasRightChild()) result = addEntry(rootNode.getRightChild(), newEntry);
     else rootNode.setRightChild(new BinaryNode<T>(newEntry));
   }
   return result;
 }
 /*
  * @Task: 在指定树中寻找含最大元素的结点
  * @param rootNode 树的根结点
  * @return 数据域值最大的结点
  * 用迭代怎么来实现????
  */
 private BinaryNodeInterface<T> findLargest(BinaryNodeInterface<T> rootNode) {
   if (rootNode.hasRightChild()) rootNode = findLargest(rootNode.getRightChild());
   return rootNode;
 }