コード例 #1
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ファイル: StorageCost.java プロジェクト: Sunzhifeng/FEPDIV
  public static void main(String[] args) {

    // 文件大小为2M
    // int M=1024*1024;

    int[] files = {2};
    int[] s = {50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500};
    int p = 20; // 160bit

    for (int f = 0; f < files.length; f++) {
      StdOut.println("文件大小" + files[f] + "M");
      StdOut.println("========IHT存储消耗=========");
      for (int i = 0; i < s.length; i++) {
        int blockNums = FileOperation.blockNumbers(files[f] * K, s[i], p);
        StdOut.println(
            s[i]
                + "\t"
                + blockNums
                + "\t"
                + DataFilter.roundDouble(IHTStorageCost(blockNums, p) / K, 3)
                + "\t"
                + DataFilter.roundDouble(tagStorageCost(blockNums, p) / K, 3)
                + "\t"
                + DataFilter.roundDouble(s[i] * p / 1000, 3));
      }
      /*StdOut.println("========MHT存储消耗=========");
      for(int i=0;i<s.length;i++){
      	int blockNums=fileBlocks(files[f]*M,s[i],p);
      	StdOut.println(MHTStorgeCost(blockNums,s[i],p));
      }*/
    }
  }
コード例 #2
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ファイル: StorageCost.java プロジェクト: Sunzhifeng/FEPDIV
 /**
  * CSP中除数据的额外存储消耗
  *
  * @param n 总块数
  * @param s 每块段数
  * @param p 大素数(20B)
  * @return 多少KB
  */
 public static double IHTPADDStorageCost(int n, int s, int p) {
   double usLength = s * p;
   double ihtLength = IHTStorageCost(n, p);
   double tagLength = n * p;
   double total = usLength + ihtLength + tagLength;
   return DataFilter.roundDouble(total / K, 3);
 }
コード例 #3
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ファイル: StorageCost.java プロジェクト: Sunzhifeng/FEPDIV
 // 返回消耗的KB
 public static double MHTStorgeCost(int n, int s, int p) {
   // double result=n*Math.log(n)+3*p+s*p;
   double result = n * p + 3 * p + s * p;
   return DataFilter.roundDouble(result / K, 2);
 }
コード例 #4
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ファイル: StorageCost.java プロジェクト: Sunzhifeng/FEPDIV
 /**
  * CSP中额外存储消耗占数据的比例
  *
  * @param n 总块数
  * @param s 每块段数
  * @param p 大素数(20B)
  * @return 百分比
  */
 public static double IHTPADDStorageCostRatio(int n, int s, int p) {
   double additionStorageCost = IHTPADDStorageCost(n, s, p);
   double total = n * s * p / K;
   return DataFilter.roundDouble(additionStorageCost / total, 3) * 100;
 }