@SuppressWarnings("unused")
public Main(String file) throws IOException {
VilleFactory vf = VilleFactory.getINSTANCE();
int[] tableauPermutationDeBase = Reader.traitementFichier(file);
HashMap<Integer, Ville> listeVilles = vf.getListeVilles();
Calcul calcul = new Calcul();
int[][] resultat = calcul.matriceCout(listeVilles);
int[][] matrix = new int[resultat.length][resultat[1].length];
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) matrix[i][j] = (int) resultat[i][j];
}
// TwoOpt to = new TwoOpt(matrix);
// int total = 0;
// for(int j=0;j<resultat[1].length;j++){
// int[]solutionCandidate = Heuristique.heursitiquePlusProcheVoisin(resultat,j);
// to.twoOpt(solutionCandidate, false);
// int[] resultatTO = to.getPath();
//
// total = total + calcul.evaluation(resultatTO,resultat);
// System.out.println(calcul.evaluation(resultatTO,resultat));
// }
// double calculeeeeee = total/resultat[1].length;
// System.out.println("---- " + calculeeeeee);
// System.out.println("---- ---- " + (calculeeeeee)/21282);
// Swap sw = new Swap(matrix);
// int total = 0;
// for(int j=0;j<resultat[1].length;j++){
// int[]solutionCandidate = Heuristique.heursitiquePlusProcheVoisin(resultat,j);
// sw.swap(solutionCandidate, true);
// int[] resultatTO = sw.getPath();
//
// total = total + calcul.evaluation(resultatTO,resultat);
// System.out.println(calcul.evaluation(resultatTO,resultat));
// }
// double calculeeeeee = total/resultat[1].length;
// System.out.println("---- " + calculeeeeee);
// System.out.println("---- ---- " + (calculeeeeee)/21282);
}
/**
* Valeur qui appele la fonction du type d'initialisation voulue, mouvement voulu et le type de
* voisinage choisi sur un tableau de permutation donné.
*
* @param intialisation (0 -> aleatoire, 1 -> heuristique constructive)
* @param mouvement (0 -> meilleur voisin améliorant, 1 -> premier voisin améliorant)
* @param voisinage (0 -> swap, 1 -> twoopt)
* @param tableauPermutationDeBase
* @return
*/
public double hillClimbing(
int intialisation,
int mouvement,
int voisinage,
int[] tableauPermutationDeBase,
int[][] matrice) {
double result = 0.0;
int[] path = new int[tableauPermutationDeBase.length];
Calcul calcul = new Calcul();
int[] tableauPermutationUtilise = new int[tableauPermutationDeBase.length];
if (intialisation == 0) {
tableauPermutationUtilise = tableauPermutationDeBase.clone();
calcul.shuffleArray(tableauPermutationUtilise);
} else if (intialisation == 1) {
tableauPermutationUtilise = Heuristique.heursitiquePlusProcheVoisin(matrice, 1);
}
if (voisinage == 0) {
Swap swap = new Swap(matrice);
if (mouvement == 0) {
swap.swap(tableauPermutationUtilise, false);
} else if (mouvement == 1) {
swap.swap(tableauPermutationUtilise, true);
}
path = swap.getPath();
} else if (voisinage == 1) {
TwoOpt twoOpt = new TwoOpt(matrice);
if (mouvement == 0) {
twoOpt.twoOpt(tableauPermutationUtilise, false);
} else if (mouvement == 1) {
twoOpt.twoOpt(tableauPermutationUtilise, true);
}
path = twoOpt.getPath();
}
result = calcul.evaluation(path, matrice);
return result;
}
