/**
* Main method of the example
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// Create a list of products
ProductListGenerator generator = new ProductListGenerator();
List<Product> products = generator.generate(10000);
// Craete a task
Task task = new Task(products, 0, products.size(), 0.20);
// Create a ForkJoinPool
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
// Execute the Task
pool.execute(task);
// Write information about the pool
do {
System.out.printf("Main: Thread Count: %d\n", pool.getActiveThreadCount());
System.out.printf("Main: Thread Steal: %d\n", pool.getStealCount());
System.out.printf("Main: Paralelism: %d\n", pool.getParallelism());
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} while (!task.isDone());
// Shutdown the pool
pool.shutdown();
// Check if the task has completed normally
if (task.isCompletedNormally()) {
System.out.printf("Main: The process has completed normally.\n");
}
// Expected result: 12. Write products which price is not 12
for (int i = 0; i < products.size(); i++) {
Product product = products.get(i);
if (product.getPrice() != 12) {
System.out.printf("Product %s: %f\n", product.getName(), product.getPrice());
}
}
// End of the program
System.out.println("Main: End of the program.\n");
}
static void test(ForkJoinPool pool, int num) throws Exception {
int ps = pool.getParallelism();
long start = System.nanoTime();
DynamicFib f = new DynamicFib(num);
pool.invoke(f);
long time = System.nanoTime() - start;
double secs = ((double) time) / NPS;
long result = f.number;
System.out.print("DynamicFib " + num + " = " + result);
System.out.printf("\tTime: %9.3f", secs);
long sc = pool.getStealCount();
long ns = sc - lastStealCount;
lastStealCount = sc;
System.out.printf(" Steals: %4d", ns / ps);
System.out.printf(" Workers: %4d", pool.getPoolSize());
System.out.println();
}
// 16、实现showLog()方法，接受一个ForkJoinPool对象作为参数，输出关于它的状态信息及线程、任务的执行信息
private static void showLog(ForkJoinPool pool) {
System.out.printf("**********************\n");
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool log\n");
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Parallelism: %d\n", pool.getParallelism());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Pool Size: %d\n", pool.getPoolSize());
System.out.printf(
"Main: Fork/Join Pool: Active Thread Count: %d\n", pool.getActiveThreadCount());
System.out.printf(
"Main: Fork/Join Pool: Running Thread Count: %d\n", pool.getRunningThreadCount());
System.out.printf(
"Main: Fork/Join Pool: Queued Submission: %d\n", pool.getQueuedSubmissionCount());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Queued Tasks: %d\n", pool.getQueuedTaskCount());
System.out.printf(
"Main: Fork/Join Pool: Queued Submissions: %s\n", pool.hasQueuedSubmissions());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Steal Count: %d\n", pool.getStealCount());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Terminated : %s\n", pool.isTerminated());
System.out.printf("**********************\n");
}
public static int[] sort(int[] input) {
ForkJoinPool mainPool = new ForkJoinPool();
int[] output = new int[input.length];
// from round 0...n, segment length is 2^n.
int round = (int) Math.ceil((Math.log(input.length) / Math.log(2)));
for (int i = 3; i < round; i++) {
// minimal length=16
int segmentLen = 1 << i;
mergeRound(segmentLen, input, output, mainPool);
int[] temp = input;
input = output;
output = temp;
}
System.out.println("\n\tthread account: " + mainPool.getActiveThreadCount());
System.out.println("\tparallelism: " + mainPool.getParallelism());
System.out.println("\tsteal count: " + mainPool.getStealCount());
mainPool.shutdown();
return input;
}
public static void main(String[] args) {
// одна из идей - работает как аккумулятор
// T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
// Первый Reduce метод
// определяем самого старшего человека
// Reduce метод принимает функцию аккумулятора BinaryOperator. Это на самом деле BiFunction,
// когда оба операнда
// имеют один и тот же тип, в этом случае Person. BiFunctions похожи на Function, но принимает
// два аргумента.
// Пример функции сравнивает людей по возрасту и возвращает самого старшего.
persons.stream().reduce((p1, p2) -> p1.age > p2.age ? p1 : p2).ifPresent(System.out::println);
// Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
// Второй Reduce метод принимает идентифицирующее значение и BinaryOperator. Этот метод может
// быть использован
// для «создания» нового человека с агрегированным имен и возрастом других человек в потоке:
BinaryOperator<Person> binaryOperator =
(p1, p2) -> {
p1.age += p2.age;
p1.name += p2.name;
return p1;
};
Person result = persons.stream().reduce(new Person("", 0), binaryOperator);
// Третий Reduce
// <U> U reduce(U identity, BiFunction<U, ? super T, U> accumulator, BinaryOperator<U>
// combiner);
// Третий Reduce метод принимает три параметра: значение идентификатора,BiFunction аккумулятор
// и объединитель
// функции типа BinaryOperator. Поскольку идентифицирующее значение не ограничивает тип Person,
// мы можем
// использовать это сокращение для определения суммы возрасте от всех лиц:
Integer ageSumm =
persons
.stream()
.reduce(
0,
(sum, p) -> sum += p.age, // accumulator
(sum1, sum2) -> sum1 + sum2 // combiner
);
System.out.println(ageSumm);
Integer ageSum1 =
persons
.parallelStream()
.reduce(
0,
(sum, p) -> {
System.out.format("accumulator: sum=%s; person=%s\n", sum, p);
return sum += p.age;
},
(sum1, sum2) -> {
System.out.format("combiner: sum1=%s; sum2=%s\n", sum1, sum2);
return sum1 + sum2;
});
persons
.parallelStream()
.reduce(
0,
(sum, p) -> {
System.out.format(
"accumulator: sum=%s; person=%s [%s]\n",
sum, p, Thread.currentThread().getName());
return sum += p.age;
},
(sum1, sum2) -> {
System.out.format(
"combiner: sum1=%s; sum2=%s [%s]\n",
sum1, sum2, Thread.currentThread().getName());
return sum1 + sum2;
});
ForkJoinPool commonPool = ForkJoinPool.commonPool();
System.out.println(commonPool.getParallelism());
List<String> stringList =
Stream.of("dd2", "aa2", "bb1", "bb3", "cc4")
.filter(
s -> {
System.out.println("Фильтр: " + s);
return s.startsWith("bb");
})
.collect(Collectors.toList());
Stream.of("dd2", "aa2", "bb1", "bb3", "cc4")
.map(
s -> {
System.out.println("map: " + s);
return s.toUpperCase();
})
.anyMatch(
s -> {
System.out.println("anyMatch: " + s);
return s.startsWith("A");
});
// о-первых, операция сортировки выполняется на всей совокупности входных данных. Другими
// словами, sorted
// выполнен в горизонтальном направлении. Таким образом, sorted вызывается 8 раз
// для нескольких комбинаций на каждом элементе во входной коллекции.
Stream.of("dd2", "aa2", "bb1", "bb3", "cc4")
.sorted(
(s1, s2) -> {
System.out.printf("sort: %s; %s\n", s1, s2);
return s1.compareTo(s2);
})
.filter(
s -> {
System.out.println("filter: " + s);
return s.startsWith("a");
})
.map(
s -> {
System.out.println("map: " + s);
return s.toUpperCase();
})
.forEach(s -> System.out.println("forEach: " + s));
// после оптимизации
Stream.of("dd2", "aa2", "bb1", "bb3", "cc4")
.filter(
s -> {
System.out.println("filter: " + s);
return s.startsWith("a");
})
.sorted(
(s1, s2) -> {
System.out.printf("sort: %s; %s\n", s1, s2);
return s1.compareTo(s2);
})
.map(
s -> {
System.out.println("map: " + s);
return s.toUpperCase();
})
.forEach(s -> System.out.println("forEach: " + s));
// filter: dd2
// filter: aa2
// filter: bb1
// filter: bb3
// filter: cc4
// map: aa2
// forEach: AA2
Supplier<Stream<String>> streamSupplier =
() -> Stream.of("dd2", "aa2", "bb1", "bb3", "cc").filter(s -> s.startsWith("a"));
streamSupplier.get().anyMatch(s -> true); // операция пройдет успешно
streamSupplier.get().noneMatch(s -> true); // здесь также все будет ok
}
/** getParallelism returns size set in constructor */
public void testGetParallelism() {
ForkJoinPool p = new ForkJoinPool(1);
try (PoolCleaner cleaner = cleaner(p)) {
assertEquals(1, p.getParallelism());
}
}