Ejemplo n.º 1
0
  public static DefaultCategoryDataset createDatasetForMultiperspektive(
      List<Fragebogen> fragebogenList) {

    DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
    ArrayList<Bereich> bereiche =
        EvaluationHelper.getBereicheFromEvaluationHelper(fragebogenList.get(0).getBewertungen());

    for (Fragebogen f : fragebogenList) {
      ObservableList<EvaluationHelper> ehList =
          EvaluationHelper.createEvaluationHelperList(f.getBewertungen(), null);
      for (EvaluationHelper eh : ehList) {
        double avValue[] = new double[bereiche.size()];
        int valCount = 0;
        for (Bereich bereich : bereiche) {
          valCount = 0;
          for (Item item : eh.getItems()) {

            if (bereich.equals(item.getBereich())) {
              if (!eh.getItemWertung().get(valCount).isEmpty()) {
                avValue[bereiche.indexOf(bereich)] +=
                    Double.parseDouble(eh.getItemWertung().get(valCount));
              }
              valCount++;
            }
          }
          if (valCount != 0) {
            avValue[bereiche.indexOf(bereich)] /= valCount;
          } else {

            avValue[bereiche.indexOf(bereich)] = 0;
          }
        }
        for (int j = 0; j < avValue.length; j++) {
          defaultcategorydataset.addValue(
              avValue[j],
              f.getPerspektive().getName() + " : " + eh.getRawId(),
              bereiche.get(j).getName());
        }
      }
    }

    return defaultcategorydataset;
  }
Ejemplo n.º 2
0
  public static DefaultCategoryDataset createDatasetForStudentBereich(
      EvaluationHelper eh,
      Fragebogen fragebogen,
      ArrayList<Bereich> bereiche,
      double[] avValueBereich) {

    DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();

    for (int i = 0; i < bereiche.size(); i++) {
      defaultcategorydataset.addValue(
          avValueBereich[i],
          SeCatResourceBundle.getInstance().getString("scene.chart.all.averagevalues"),
          bereiche.get(i).getName());
    }

    double avValue[] = new double[bereiche.size()];
    int valCount = 0;
    for (Bereich bereich : bereiche) {
      valCount = 0;
      for (Item item : eh.getItems()) {

        if (bereich.equals(item.getBereich())) {
          if (!eh.getItemWertung().get(valCount).isEmpty()) {
            avValue[bereiche.indexOf(bereich)] +=
                Double.parseDouble(eh.getItemWertung().get(valCount));
          }
          valCount++;
        }
      }
      if (valCount != 0) {
        avValue[bereiche.indexOf(bereich)] /= valCount;
      }
    }
    for (int j = 0; j < avValue.length; j++) {
      defaultcategorydataset.addValue(avValue[j], eh.getRawId(), bereiche.get(j).getName());
    }

    return defaultcategorydataset;
  }
Ejemplo n.º 3
0
  public static DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset getDatasetForBoxAndWhiskers(
      ObservableList<EvaluationHelper> allEvaluationHelper, ArrayList<Bereich> bereiche) {

    int categoryCount = bereiche.size();
    int entityCount = allEvaluationHelper.size();

    final DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset dataset = new DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset();

    for (int j = 0; j < categoryCount; j++) {
      final List<Double> list = new ArrayList<Double>();
      for (int k = 0; k < entityCount; k++) {

        int valCount = 0;
        double avValue = 0;

        for (Item item : allEvaluationHelper.get(k).getItems()) {
          if (bereiche.get(j).equals(item.getBereich())) {
            if (!allEvaluationHelper.get(k).getItemWertung().get(valCount).isEmpty()) {
              avValue +=
                  Double.parseDouble(allEvaluationHelper.get(k).getItemWertung().get(valCount));
            }
            valCount++;
          }
        }
        if (valCount != 0) {
          avValue /= valCount;
        }

        list.add(new Double(avValue));
      }
      dataset.add(
          list,
          SeCatResourceBundle.getInstance().getString("scene.chart.all.averagevalues"),
          bereiche.get(j).getName());
    }
    return dataset;
  }