public boolean actualizaCentros(int indice, Muestra m) {
boolean converge = false;
float[] aux;
int claseAux;
float[] nuevoCentro = new float[this.atributos];
float[] antCentro = vectorCentros.elementAt(indice).getContent();
for (int i = 0; i < atributos; i++) {
double r = Math.abs(m.getContent()[i] - antCentro[i]);
r = r * razon;
nuevoCentro[i] = antCentro[i] + (float) r;
}
claseAux = vectorCentros.elementAt(indice).getClase();
aux = cPrev[claseAux];
// Convergencia
for (int i = 0; i < atributos && !converge; i++) {
double abs = Math.abs(antCentro[i] - nuevoCentro[i]);
converge = (abs < epsilon);
}
cPrev[vectorCentros.elementAt(indice).getClase()] = nuevoCentro;
Muestra m2 = new Muestra(nuevoCentro);
m2.setClase(vectorCentros.elementAt(indice).getClase());
vectorCentros.remove(indice);
vectorCentros.add(indice, m2);
return converge;
}
private void ejecuta() {
boolean termina = true;
while (termina) {
for (Iterator iter = vectorMuestras.iterator(); iter.hasNext(); ) {
Muestra muestra = (Muestra) iter.next();
int jMin = 0;
double distanciaMin = java.lang.Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < this.clases; i++) {
double distancia = distance(muestra, vectorCentros.elementAt(i));
if (distancia < distanciaMin) {
distanciaMin = distancia;
jMin = i;
}
}
muestra.setClase(jMin);
termina = termina && !actualizaCentros(jMin, muestra);
}
}
}
/**
* Creates a set of data(attribute/class)
*
* @param mis_datos Must be a set of data readen from the file (see doc Dataset.java)
* @return The set of data created, a list of examples (see ConjDatos.java and Muestra.java)
*/
private ConjDatos creaConjunto(Dataset mis_datos) {
ConjDatos datos = new ConjDatos(); // Creo un nuevo conjunto de datos
int tam =
mis_datos
.getnentradas(); // Pillo el nmero de atributos de entrada (suponemos una sola salida
// [clase])
double[] vars =
new double
[tam]; // Creamos el vector que guardar�los valores de los atributos (aun siendo
// enteros o enum)
double[][] X;
int[] C;
int clase = 0; // Variable que contendr�el valor para la clase
X = mis_datos.getX();
C = mis_datos.getC();
for (int i = 0; i < mis_datos.getndatos(); i++) {
// System.out.print("\n"+i+":");
for (int j = 0; (j < tam); j++) {
// System.out.print(" "+X[i][j]);
if (mis_datos.isMissing(i, j)) {
vars[j] = mis_datos.masComun(j);
} else { // CAMBIAR POR OTROS METODOS DE MANEJO DE VALORES PERDIDOS (15-NN).
vars[j] =
X[i][
j]; // Double.parseDouble(mis_datos.getDatosIndex(i, j)); //pillo el valor del
// atributo j para el ejemplo i
}
}
// if (!salir) {
clase = C[i]; // Integer.parseInt(mis_datos.getDatosIndex(i, tam));
Muestra m =
new Muestra(
vars, clase,
tam); // Creo un nuevo dato del conjunto con sus variables, su clase y el num
// variables
m.setPosFile(i);
datos.addDato(m);
// }
}
return datos;
}
public static double distance(Muestra m1, Muestra m2) {
return distance(m1.getContent(), m2.getContent());
}