// it must write in the same format than readWeightMatrix from ReadFile class
public void writeMatrices(WeightMatrix matrices) {
Matrix W = matrices.getW();
Matrix V = matrices.getV();
wr.append("Matrix W:\n");
for (int i = 0; i < W.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < W.getColumn(); j++) {
String valueStr = W.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";"); // Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
if (V != null) {
wr.append("Matrix V:\n");
for (int i = 0; i < V.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < V.getColumn(); j++) {
String valueStr = V.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";");
}
wr.append("\n");
}
}
}
public void printMatrixIntoCSV(PrintWriter wr, Matrix matrix) {
for (int i = 0; i < matrix.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < matrix.getColumn(); j++) {
String valueStr = matrix.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";"); // Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
}
public void writeMatriz(Matrix W) {
wr.append("Matrix W:\n");
for (int i = 0; i < W.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < W.getColumn(); j++) {
String valueStr = W.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";"); // Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
}
public void printMatrixIntoFile(Matrix matrix) {
for (int i = 0; i < matrix.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < matrix.getColumn(); j++) {
BigDecimal b = matrix.getValuePos(i, j);
wr.append(b + ";");
// String valueStr = matrix.getValuePos(i, j).toString();
// valueStr = valueStr.replace(".", ",");
// wr.append(valueStr+ ";"); //Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
}
// pre: el fichero debe de existir y estar abierto e inicializado
// Escribe en un fichero excel la información global obtenida en una iteración.
// iteration: entero que identifica la iteración en la que estamos
// Matrices resultantes de la iteración (con las que hemos calculado el error)
// error: error ponderado de la iteración
public void writeOneIterationInf(int iteration, BigDecimal error, Matrix W, Matrix V) {
wr.append("Iteration: ;" + iteration + "\n");
wr.append("Matriz W resultante: \n");
for (int i = 0; i < W.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < W.getColumn(); j++) {
String valueStr = W.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";"); // Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
wr.append("Matriz V resultante: \n");
for (int i = 0; i < V.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < V.getColumn(); j++) {
String valueStr = V.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";");
}
wr.append("\n");
}
wr.append("Error ponderado: ;" + error + "\n\n");
}
// Escribe la información correspondiente al entrenamiento de un patrón.
// idPatron: identificador del patrón que estamos entrenando actualmente
// W y V iniciales antes de la actualización
// inputLayer: Vector que contiene las neuronas de la capa de entrada del patrón
// hiddenLayer: Vector que contiene las neuronas de capa oculta del patrón
// outputLayer: Vector que contiene las neuronas de capa de salida del patrón
// desiredOutputLayer: Vector que contiene los VALORES que representan a las salidas deseadas
// mDeltaOutput: Matriz que representa a los delta de la capa de salida
// mDeltaHidden: Matriz que representa a los delta de la capa oculta
// deltaW: Matriz que representa el incremento a añadir a la matriz W (multiplicado ya por el
// coeficiente de aprendizaje)
// deltaV: Matriz que representa el incremento a añadir a la matriz V
public void writeInfPatron(
int idPatron,
Matrix W,
Matrix V,
Neuron[] inputLayer,
BigDecimal[] desiredOutputLayer,
Neuron[] hiddenLayer,
OutputNeuron[] outputLayer,
Matrix mDeltaOutput,
Matrix mDeltaHidden,
Matrix deltaW,
Matrix deltaV) {
wr.append("\nPatrón número :" + idPatron + "\n");
wr.append("\nInputs: \n");
for (Neuron i : inputLayer) {
wr.append(i.getOutValue() + ";");
}
wr.append("\n Matriz W: \n");
for (int i = 0; i < W.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < W.getColumn(); j++) {
String valueStr = W.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";"); // Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
wr.append("Matriz V: \n");
for (int i = 0; i < V.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < V.getColumn(); j++) {
String valueStr = V.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";");
}
wr.append("\n");
}
wr.append("\n Valores ocultas: \n");
for (Neuron i : hiddenLayer) {
wr.append(i.getOutValue().setScale(Manager.PRECISION, RoundingMode.HALF_UP) + ";");
}
wr.append("\n Valores salidas: \n");
for (Neuron i : outputLayer) {
wr.append(i.getOutValue().setScale(Manager.PRECISION, RoundingMode.HALF_UP) + ";");
}
wr.append("\n Salidas deseadas: \n");
for (BigDecimal b : desiredOutputLayer) {
wr.append(b + ";");
}
wr.append("\n DeltaE capa de salida: \n");
for (int i = 0; i < mDeltaOutput.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < mDeltaOutput.getColumn(); j++) {
String valueStr = mDeltaOutput.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";"); // Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
wr.append("DeltaE capa oculta: ");
for (int i = 0; i < mDeltaHidden.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < mDeltaHidden.getColumn(); j++) {
String valueStr = mDeltaHidden.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";");
}
wr.append("\n");
}
wr.append("Delta W: \n");
for (int i = 0; i < deltaW.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < deltaW.getColumn(); j++) {
String valueStr = deltaW.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";"); // Siguiente celda
}
wr.append("\n"); // Salto de fila en excel
}
wr.append("Delta V: ");
for (int i = 0; i < deltaV.getRow(); i++) {
for (int j = 0; j < deltaV.getColumn(); j++) {
String valueStr = deltaV.getValuePos(i, j).toString();
valueStr = valueStr.replace(".", ",");
wr.append(valueStr + ";");
}
wr.append("\n");
}
}