/** Creates the total selector's set for get all the possible rules */
private Complejo hazSelectores(Dataset train) {
Complejo almacenSelectores;
int nClases = train.getnclases();
almacenSelectores =
new Complejo(nClases); // Aqui voy a almacenar los selectores (numVariable,operador,valor)
Attribute[] atributos = null;
int num_atributos, type;
Vector nominalValues;
atributos = Attributes.getAttributes();
num_atributos = Attributes.getNumAttributes();
Selector s;
for (int i = 0; i < train.getnentradas(); i++) {
type = atributos[i].getType();
switch (type) {
case 0: // NOMINAL
nominalValues = atributos[i].getNominalValuesList();
// System.out.print("{");
for (int j = 0; j < nominalValues.size(); j++) {
// System.out.print ((String)nominalValues.elementAt(j)+" ");
s = new Selector(i, 0, (String) nominalValues.elementAt(j), true); // [atr,op,valor]
// incluimos tb los valores en double para facilitar algunas funciones
s.setValor((double) j);
almacenSelectores.addSelector(s);
// s.print();
}
// System.out.println("}");
break;
}
// System.out.println(num_atributos);
}
return almacenSelectores;
}
/**
* Prints on the standard output the content of this complex object. (List -> Attribute operator
* value)
*/
public void print(int nominal) {
for (int x = 0; x < compl.size(); x++) {
Selector s = (Selector) compl.get(x);
double[] values = s.getValues();
String[] nValues = s.getNValues();
// System.out.print("(Atr" + s.getAtributo() + " ");
System.out.print("(" + attributeNames[s.getAttribute()] + " ");
switch (s.getOperator()) {
case 0:
if (values.length > 1 /*|| valoresN.length>1*/) System.out.print("in");
else System.out.print("=");
break;
case 1:
System.out.print("<>");
break;
case 2:
System.out.print("<=");
break;
default:
System.out.print(">");
}
if (nominal == 0) { // el atributo es nominal
if (nValues.length > 1) {
System.out.print(" " + nValues[0]);
for (int i = 1; i < nValues.length - 1; i++) {
System.out.print(" " + nValues[i]);
}
System.out.print(" " + nValues[nValues.length - 1] + ")");
} else {
System.out.print(" " + nValues[0] + ")");
}
} else {
if (values.length > 1) {
System.out.print(" [" + values[0]);
for (int i = 1; i < values.length - 1; i++) {
System.out.print(" " + values[i]);
}
System.out.print(" " + values[values.length - 1] + "])");
} else {
System.out.print(" " + values[0] + ")");
}
}
if (x < compl.size() - 1) {
System.out.print(" AND ");
}
// System.out.print(" -- "+heuristica+" -- ");
System.out.println();
}
}
/**
* Remove the selectors from the list of the selectors that have the parameter attribute o
*
* @param attribute the attribute
*/
public void removeSelectorAttribute(int attribute) {
Selector s;
int atrib;
for (int i = 0; i < compl.size(); i++) {
s = (Selector) compl.get(i);
atrib = s.getAttribute();
if (atrib == attribute) {
compl.remove(s);
/*CUIDADO!!!hay q volver al indice anterior pq se ha eliminado un elemento!!*/
i = i - 1;
}
}
}
/**
* Prints as a String the complex content (List->Attribute)
*
* @return a String the complex content
*/
public String printString(int[] numValues) {
String cad = "";
for (int x = 0; x < compl.size(); x++) {
Selector s = (Selector) compl.get(x);
// cad += "Atr" + s.getAtributo() + " ";
double[] values = s.getValues();
String[] nValues = s.getNValues();
// si para un atributo aparecen todos sus valores, la condicion es true
// no imprimimos condicion
if (values.length < numValues[s.getAttribute()]) {
if ((x < (compl.size())) && (x > 0)) {
cad += " AND ";
}
cad += attributeNames[s.getAttribute()] + " ";
switch (s.getOperator()) {
case 0:
if (values.length > 1) cad += "in";
else cad += "=";
break;
case 1:
cad += "<>";
break;
case 2:
cad += "<=";
break;
case 3:
cad += ">";
break;
}
if (Attributes.getInputAttribute(s.getAttribute()).getType() == Attribute.NOMINAL) {
if (nValues.length > 1) {
cad += " [" + nValues[0];
for (int i = 1; i < nValues.length - 1; i++) {
cad += " , " + nValues[i];
}
cad += " , " + nValues[nValues.length - 1] + "] ";
} else {
cad += " " + nValues[0] + "";
}
} else {
if (values.length > 1) {
cad += " [" + values[0];
for (int i = 1; i < values.length - 1; i++) {
cad += " , " + values[i];
}
cad += " , " + values[values.length - 1] + "]";
} else {
cad += " " + values[0] + "";
}
}
}
}
return cad;
}
/**
* Checks if the rule gets the parameter instance
*
* @param instance the instance
* @return boolean True if the rule gets the instance
*/
public boolean instanceCoveredByRule(Instance instance) {
boolean bCovered = true;
double cadena;
for (int i = 0; i < this.size() && bCovered; i++) {
Selector s = this.getSelector(i);
switch (s.getOperator()) {
case 0: // se trata del igual
double[] valor = s.getValues();
bCovered = false;
for (int j = 0; (j < valor.length) && (!bCovered); j++) {
cadena = instance.getInputRealValues(s.getAttribute());
if (cadena == valor[j]) bCovered = true;
else bCovered = false;
/*int numInputAttributes = Attributes.getInputNumAttributes();
int numOutputAttributes = Attributes.getOutputNumAttributes();
int numUndefinedAttributes = Attributes.getNumAttributes();*/
}
break;
}
}
return bCovered;
}
/**
* Constructor with all the attributes to initialize
*
* @param ficheroTrain Train file
* @param ficheroTest Test file
* @param fSalidaTr Out-put train file
* @param fSalidaTst Out-put test file
* @param fsalida Out-put file
* @param semilla seed
*/
public Prism(
String ficheroTrain,
String ficheroTest,
String fSalidaTr,
String fSalidaTst,
String fsalida,
long semilla) {
ficheroSalida = fsalida;
ficheroSalidaTr = fSalidaTr;
ficheroSalidaTst = fSalidaTst;
seed = semilla;
datosTrain = new ConjDatos(); // datosEval = new ConjDatos();
datosTest = new ConjDatos();
train = new Dataset();
test = new Dataset();
s = new Selector(0, 0, 0.);
conjunto_reglas = new ConjReglas();
try {
Randomize.setSeed(seed);
System.out.println("la semilla es " + seed);
train.leeConjunto(ficheroTrain, true);
test.leeConjunto(ficheroTest, false); //
if (train.hayAtributosContinuos() /*|| train.hayAtributosDiscretos()*/) {
System.err.println("\nPrism may not work properly with real or integer attributes.\n");
// System.exit(-1);
hayContinuos = true;
}
if (!hayContinuos) {
train.calculaMasComunes(); // eval.calculaMasComunes();
test.calculaMasComunes();
datosTrain =
creaConjunto(
train); // Leemos los datos de entrenamiento (todos seguidos como un
// String)//datosEval = creaConjunto(eval);
datosTest = creaConjunto(test);
valores = train.getX2(); // obtengo los valores nominales
clases = train.getC2();
clasitas = train.getC();
/*System.out.println(train.getndatos());
System.out.println(train.getnentradas());
for(int i=0;i<train.getndatos();i++){
for(int j=0;j<train.getnentradas();j++)
System.out.print(valores[i][j]);
System.out.print(clases[i]);System.out.println(clasitas[i]);}*/
// COMENZAMOS EL ALGORITMO PRISM
// FOR EACH CLASS C
clases = train.dameClases();
int unavez = 0, candidato;
for (int i = 0; i < train.getnclases(); i++) {
System.out.println("CLASE :" + clases[i] + "\n");
// initialize E to the instance set
/*Cuando haya que inicializar de nuevo el conjunto de instancias no es necesario insertar aquellas que se eliminaron, sino que nos va a bastar con inicializar otra vez el conjunto mediante el fichero de entrenamiento. Por eso hay un metodo para insertar una instancia*/
train.leeConjunto(ficheroTrain, false);
nombre_atributos = train.dameNombres();
instancias = train.getInstanceSet();
// While E contains instances in class C
while (train.hayInstanciasDeClaseC(i)) {
// Create a rule R with an empty left-hand side that predicts class C
regla = new Complejo(train.getnclases());
regla.setClase(i);
regla.adjuntaNombreAtributos(nombre_atributos);
// esto lo hacemos solo aqui pq luego vamos quitando selectores del almacen
almacen = hazSelectores(train);
almacen.adjuntaNombreAtributos(nombre_atributos);
do {
// FOR EACH ATTRIBUTE A NOT MENTIONED IN R, AND EACH VALUE V
accuracy_ant = -1.;
p = 0;
int seleccionados[] = new int[almacen.size()];
for (int jj = 0; jj < almacen.size(); jj++) seleccionados[jj] = 0;
System.out.println();
for (int j = 0; j < almacen.size(); j++) {
// tenemos que quitar el selector anterior
if (j > 0) regla.removeSelector(s);
s = almacen.getSelector(j);
// if(i==0)
s.print();
// CONSIDER ADDING THE CONDITION A=V TO THE LHS OF R
regla.addSelector(s);
accuracy = getAccuracy(i);
// if(i==0) {
System.out.println("correctas " + num_correctas + " cubiertas " + num_cubiertas);
System.out.println("Acurracy " + accuracy);
// }
if ((accuracy > accuracy_ant)
|| ((accuracy == accuracy_ant) && (num_correctas > p))) {
// if((accuracy==accuracy_ant) &&(num_correctas>p)){
// System.out.println("atn "+accuracy_ant);
// System.out.println("ahora "+accuracy);
accuracy_ant = accuracy;
seleccionado = j;
p = num_correctas;
// si se encuentra un superior hay que quitar
// todo lo q se hay ido almacenando en esta iteracion
for (int jj = 0; jj < almacen.size(); jj++) seleccionados[jj] = 0;
// }
} else {
if ((accuracy == accuracy_ant) && (num_correctas == p)) {
seleccionados[seleccionado] = 1;
seleccionados[j] = 1;
}
}
}
// seleccionamos uno de los seleccionados en el caso de empate
int contador = 0;
for (int jj = 0; jj < almacen.size(); jj++) {
if (seleccionados[jj] == 1) {
contador++;
System.out.println("OPCION " + jj);
}
}
if (contador > 0) {
candidato = Randomize.RandintClosed(1, contador);
contador = 0;
for (int jj = 0; jj < almacen.size(); jj++) {
if (seleccionados[jj] == 1) {
contador++;
if (contador == candidato) seleccionado = jj;
}
}
}
System.out.println("ELEGIDO " + seleccionado);
// antes hay que quitar el q metimos
regla.removeSelector(s);
s = almacen.getSelector(seleccionado);
s.print();
// ADD A=V TO R
regla.addSelector(s);
/*AHORA HAY QUE QUITAR DEL ALMACEN SE SELECTORES AQUELLOS QUE
HACEN REFERENCIA AL ATRIBUTO SELECCIONADO*/
// obtener el atributo del selector ganador
atributo = s.getAtributo();
// se borran todos los q tengan ese atributo
// System.out.println("ALMACEN");almacen.print();
almacen.removeSelectorAtributo(atributo);
reglaPerfecta = perfectRule(regla, train);
} while (!reglaPerfecta && (regla.size() < train.getnentradas()));
System.out.println("\n");
System.out.println("\nREGLA............................................");
regla.print();
System.out.println("\n");
/*necesitamos evaluar la regla para obtener la salida del metodo
para compararla con la salida esperada*/
evaluarComplejo(regla, datosTrain);
// INCLUIMOS ESTA REGLA YA PARA EL CONJUNTO FINAL DE REGLAS
conjunto_reglas.addRegla(regla);
// REMOVE THE INSTANCES COVERED BY R FROM E
// Instance instancia;
/*for(int k=0;k<instancias.getNumInstances();k++){
instancia=instancias.getInstance(k);
System.out.print(k+" ");
instancia.print();
System.out.println();
}*/
removeInstancesCovered(i);
for (int k = 0; k < instancias.getNumInstances(); k++) {
instancia = instancias.getInstance(k);
clase = instancia.getOutputNominalValuesInt(0);
if (clase == i) {
System.out.print(k + " ");
instancia.print();
System.out.println();
}
}
// instancias.print();
System.out.println("\n");
} // del while
} // del for de las clases
// EVALUAMOS LA CALIDAD DE LAS REGLAS
int[] clasesEval;
clasesEval = train.getC();
muestPorClaseEval = new int[train.getnclases()];
for (int j = 0; j < train.getnclases(); j++) {
muestPorClaseEval[j] = 0;
for (int i = 0; i < datosTrain.size(); i++) {
if (
/*valorClases[j]*/ j == clasesEval[i]) {
muestPorClaseEval[j]++;
}
}
}
conjunto_reglas.eliminaRepetidos(1);
evReg =
new EvaluaCalidadReglas(
conjunto_reglas,
datosTrain,
datosTest,
muestPorClaseEval,
muestPorClaseEval,
clases);
// GENERAMOS LA SALIDA
generaSalida();
System.out.println("la semilla es " + seed);
} // del if
} catch (IOException e) {
System.err.println("There was a problem while trying to read the dataset files:");
System.err.println("-> " + e);
// System.exit(0);
}
}
/**
* Check if the complex gets the given data
*
* @param m Muestra The example
* @return boolean True if gets the example
*/
public boolean isCovered(Sample m) {
boolean cubierto = true;
double[] sample = m.getSample();
for (int i = 0; i < this.size() && cubierto; i++) { // recorremos los selectores del complejo
Selector s = this.getSelector(i);
switch (s.getOperator()) {
case 0: // se trata del igual
double[] valor = s.getValues();
cubierto = false;
// ahora cada selector solo guarda el minimo y maximo
// para cuando se trata de una excepcion
if (valor.length == 1) {
if (sample[s.getAttribute()] == valor[0]) cubierto = true;
}
// ahora ya sabemos que valor solo va a tener 2 componentes
else {
if ((sample[s.getAttribute()] >= valor[0]) && (sample[s.getAttribute()] <= valor[1]))
cubierto = true;
}
break;
case 1: // se trata del distinto
cubierto = sample[s.getAttribute()] != s.getZeroValue();
break;
case 2: // menor o igual
cubierto = sample[s.getAttribute()] <= s.getZeroValue();
break;
case 3: // mayor
cubierto = sample[s.getAttribute()] > s.getZeroValue();
break;
}
}
return cubierto;
}