/** @param args */
public static void main(String[] args) {
Datos[] numeros = new Datos[3000]; // creamos una lista de objetos de tipo Datos
try {
// indicamos la direccion y el nombre del archivo a leer
FileReader lector =
new FileReader(
"D:\\Users\\MARLON\\Documents\\UVG\\4to Semestre\\Algoritmos y Estructuras de Datos\\Hoja3\\src\\Hoja3\\texto.txt");
// El contenido de lector se guarda en un BufferedReader
BufferedReader contenido = new BufferedReader(lector);
// instanciamos cada objeto y le colocamos el valor que lee del txt
for (int a = 0; a <= 2999; a++) {
numeros[a] = new Datos(Integer.parseInt(contenido.readLine()));
}
// usamos un algoritmo de sorting para ordenar la lista
Sorting.radixSort(numeros);
// recorremos cada objeto de la lista y luego extraemos su valor para imprimirlo
for (Datos numero : numeros) {
System.out.println(numero.getDato());
}
lector.close(); // cerramos el lector del archivo
}
// Si se causa un error al leer cae aqui
catch (Exception e) {
System.out.println("Error al leer el archivo.");
}
}
/** Method interface for Automatic Branch and Bound */
public void ejecutar() {
String resultado;
int i, numFeatures;
Date d;
d = new Date();
resultado =
"RESULTS generated at "
+ String.valueOf((Date) d)
+ " \n--------------------------------------------------\n";
resultado += "Algorithm Name: " + params.nameAlgorithm + "\n";
/* call of ABB algorithm */
runABB();
resultado += "\nPARTITION Filename: " + params.trainFileNameInput + "\n---------------\n\n";
resultado += "Features selected: \n";
for (i = numFeatures = 0; i < features.length; i++)
if (features[i] == true) {
resultado += Attributes.getInputAttribute(i).getName() + " - ";
numFeatures++;
}
resultado +=
"\n\n"
+ String.valueOf(numFeatures)
+ " features of "
+ Attributes.getInputNumAttributes()
+ "\n\n";
resultado +=
"Error in test (using train for prediction): "
+ String.valueOf(data.validacionCruzada(features))
+ "\n";
resultado +=
"Error in test (using test for prediction): "
+ String.valueOf(data.LVOTest(features))
+ "\n";
resultado += "---------------\n";
System.out.println("Experiment completed successfully");
/* creates the new training and test datasets only with the selected features */
Files.writeFile(params.extraFileNameOutput, resultado);
data.generarFicherosSalida(params.trainFileNameOutput, params.testFileNameOutput, features);
}
/** Recursive method for ABB */
private void abb(boolean feat[]) {
boolean[] child;
double measure;
threshold = data.measureIEP(feat);
for (int i = 0; i < cardinalidadCto(feat); i++) {
child = removeOne(feat, i);
measure = data.measureIEP(child);
if (legitimate(child) && measure < threshold) {
if (measure < data.measureIEP(features)) {
// we keep the best found in 'features'
System.arraycopy(child, 0, features, 0, child.length);
}
abb(child);
} else { // we prune this node
pruned.add(child);
}
}
}
/** Creates a new instance of ABB */
public ABB(String ficParametros) {
/* loads the parameter file */
params = new Parametros(ficParametros);
Randomize.setSeed(params.seed);
/* loads both of training and test datasets */
data = new Datos(params.trainFileNameInput, params.testFileNameInput, params.paramKNN);
features = new boolean[data.returnNumFeatures()];
pruned = new Vector<boolean[]>();
}
/**
* NO SE USAN/FUNCIONAN PORQUE VEHICULO NO ES ENTITY @BodyParser.Of(BodyParser.Json.class) public
* Result create(){ JsonNode j = Controller.request().body().asJson(); Vehiculo vehiculoN =
* Vehiculo.bind(j); vehiculoN.save(); return ok(Json.toJson(vehiculoN)); }
*
* <p>public Result readAll() { List<Vehiculo> vehiculos = Vehiculo.darVehiculos(); return
* ok(Json.toJson(vehiculos)); }
*
* <p>public Result readVehiculoID(String id) { Vehiculo vehiculoEncontrado = (Vehiculo)
* Vehiculo.finder.byId(id); if(vehiculoEncontrado != null) { return
* ok(Json.toJson(vehiculoEncontrado)); } return notFound(); }
*/
@BodyParser.Of(BodyParser.Json.class)
public Result agregarDatos(Long id_vehiculo, int tipo_vehiculo) {
String mensaje;
JsonNode j = Controller.request().body().asJson();
Vehiculo vehiculoEncontrado =
tipo_vehiculo == Vehiculo.TRANVIA
? (Vehiculo) TranviaVehiculo.finder.byId(id_vehiculo)
: (Vehiculo) MoviBusVehiculo.finder.byId(id_vehiculo);
if (vehiculoEncontrado != null) {
Datos datosRecibidos = Datos.bind(j);
datosRecibidos.setIdVehiculo(vehiculoEncontrado.getIdVehiculo());
datosRecibidos.save();
vehiculoEncontrado.setUltimosDatos(datosRecibidos);
vehiculoEncontrado.save();
if (vehiculoEncontrado.getEstado() != Vehiculo.ACCIDENTE
&& (datosRecibidos.isSensorChoque()
|| datosRecibidos.isBotonPanico()
|| datosRecibidos.getSensorTermico() > 38)) {
// Crear emergencia
vehiculoEncontrado.setEstado(Vehiculo.ACCIDENTE);
Datos ultimosDatos = vehiculoEncontrado.getUltimosDatos();
Emergencia em =
new Emergencia(
0,
ultimosDatos.getHoraMedicion(),
"Comentarios",
"Altitud:"
+ ultimosDatos.getGpsAltitud()
+ "-Latitud:"
+ ultimosDatos.getGpsLatitud(),
"Niv Indef/moment");
vehiculoEncontrado.setUltimaEmergencia(em);
vehiculoEncontrado.save();
em.save();
}
return ok(Json.toJson(datosRecibidos));
} else {
return notFound();
}
}
