package parser;

import halo.dal.analysis.PartitionParser;
import halo.dal.analysis.PartitionTableInfo;
import halo.dal.analysis.SQLExpression;
import halo.dal.analysis.SQLExpressionSymbol;
import halo.dal.analysis.SQLInfo;
import halo.dal.sql.ConnectionStatus;

/**
 * 对user表进行分区，根据奇偶方式，将偶数sex放入daltest0.user0, 奇数sex放入daltest1.user1
 * 
 * @author akwei
 */
@Component("user")//可以使用spring注入,字符串为logicTableName
public class UserParser implements PartitionParser {

    public PartitionTableInfo parse(String tableLogicName, SQLInfo sqlInfo,
            ConnectionStatus connectionStatus) {
        PartitionTableInfo partitionTableInfo = new PartitionTableInfo();
        // 从sqlInfo获得条件表达式,由于定义的分区条件为sex字段，那么就需要获取sex字段的表达式
        // /由于获取的表达式会存在多个，例如进行范围判断的情况下，就会出现2个表达式，因此会返回一个数组
        SQLExpression[] sqlExpressions = sqlInfo.getSQLExpressions("sex");
        for (SQLExpression e : sqlExpressions) {
            // sex表达式我们只需要获得sex=?的等号表达式
            if (e.getSqlExpressionSymbol() == SQLExpressionSymbol.EQUAL) {
                Integer l = (Integer) e.getValue();
                // 获得表达式的值之后，进行奇偶判断，判断的结果就是我们获得的真实数据源key与表名称
                // 数据源key就是在创建DALDataSource的时候，写入map的key，这个key与真实的DataSource一一对应
                if (l.intValue() % 2 == 0) {
                    partitionTableInfo.setRealTable("user0");// 真实数据表名称
                    partitionTableInfo.setDsName("ds00");// 真实数源key
                }
                else {
                    partitionTableInfo.setRealTable("user1");// 真实数据表名称
                    partitionTableInfo.setDsName("ds10");// 真实数源key
                }
            }
        }
        return partitionTableInfo;
    }
}

        // 初始化 DALFactory, 如果使用spring的话，可以使用spring初始化此类
        // DALFactory dalFactory=new DALFactory();
        // 初始化解析器缓存
        Map<String, DALPartitionParser> parserMap = new HashMap<String, DALPartitionParser>();
        // 缓存user的分析器
        parserMap.put("user", new UserParser());
        // 初始化解析器工厂,可以使用spring进行管理
        DefPartitionParserFactory dalDefPartitionParserFactory = new DefPartitionParserFactory();
        dalDefPartitionParserFactory.setParserMap(parserMap);
        dalFactory.setPartitionParserFactory(dalDefPartitionParserFactory);

    public void op() throws Exception {
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<String, DataSource>();
        // datasource 0
        ComboPooledDataSource ds0 = new ComboPooledDataSource();
        ds0.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        ds0.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/daltest0?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
        ds0.setUser("user");
        ds0.setPassword("password");
        ds0.setMaxPoolSize(20);
        ds0.setInitialPoolSize(10);
        ds0.setMinPoolSize(10);
        // 设置数据源key的对应关系
        dataSourceMap.put("ds0", ds0);
        //dataSourceMap.put("default_ds", ds0); 当key=default_ds 时，为默认数据源，所有不分表分库的sql都会连接到此数据源执行
        // datasource 1
        ComboPooledDataSource ds1 = new ComboPooledDataSource();
        ds1.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        ds1.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/daltest1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
        ds1.setUser("user");
        ds1.setPassword("password");
        ds1.setMaxPoolSize(20);
        ds1.setInitialPoolSize(10);
        ds1.setMinPoolSize(10);
        // 设置数据源key的对应关系
        dataSourceMap.put("ds1", ds1);
        //这就是我们使用的DataSource
        DALDataSource dataSource = new DALDataSource();
        dataSource.setDataSourceMap(dataSourceMap);
    }

Connection con = dalDataSource.getConnection();
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
//其他处理过程

DALFactory dalFactory = DALFactory.getDefault();
dalFactory.setSqlAnalyzer(new CachedSQLAnalyzer(new DefSQLAnalyzer()));

implements SQLAnalyzer

DALFactory dalFactory = DALFactory.getDefault();
dalFactory.setSqlAnalyzer(new CustomSQLAnalyzer());